कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) का उदय: एक व्यापक दृष्टिकोण
1. एआई और एमएल विकास
प्रारंभिक विकास: एआई की अवधारणा पहली बार कैसे और कब सामने आई और प्रमुख विकास क्या थे।
मील के पत्थर: प्रमुख वैज्ञानिक घटनाएँ जैसे 1956 का डार्टमाउथ सम्मेलन और एआई का ऐतिहासिक अनुसंधान और विकास।
तकनीकी प्रगति: बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति और बड़े डेटा की उपलब्धता ने एआई और एमएल को नए स्तरों पर पहुंचा दिया है।
2. एआई और एमएल अनुभाग
एजुकेशनल स्टूडेंट्स (एमएल): सीखने के मुख्य बिंदु, अपर्याप्त नहीं हैं और सीखना करते हैं।
रहस्य दिवस: गहराई क्या है और यह आपको कैसे बनाता है।
भाषा भाषा (एनएलपी): चैरिटी में एआई भाषा को समझें।
कंप्यूटर दृश्य: मशीनों को देखने और समझने की अनुमति दें।
3 अब एआई और एमएल
व्यवसाय: कंपनी एआई का उपयोग करने के लिए -जैसे स्वास्थ्य देखभाल, पैसा, बिक्री और शिक्षा का उपयोग करना।
एआई पर त्वरित संख्या: जानकारी के रूप में उदाहरण, सुंदर स्मार्टलेट और घरों के रूप में।
मीडिया मीडिया और एआई: एआई और विज्ञापन विज्ञापन और डेटा सर्वेक्षण का उपयोग करना।
हीट कंपनी: खोज और वित्तीय प्रसंस्करण की खोज, क्षेत्रों और स्वास्थ्य समस्याओं की पहचान।
4. मशीन लर्निंग के प्रकार और उनके अनुप्रयोग
• पर्यवेक्षित शिक्षण: मॉडलों में डेटा लेबलिंग और प्रशिक्षण का परिचय।
• बिना पर्यवेक्षित शिक्षण: डेटा संग्रह, आकार में कमी, और पैटर्न की खोज।
• सहायक शिक्षा: एक निर्णय लेने की प्रक्रिया, जैसे कि स्व-चालित कार में उपयोग की जाती है।
5. एआई और एमएल के उपयोग के मुख्य क्षेत्र
• स्वास्थ्य देखभाल: रोग की भविष्यवाणी, स्वास्थ्य अनुसंधान और चिकित्सा उपकरणों में एआई का उपयोग करना।
• वित्त और बैंकिंग: फिनटेक क्षेत्र में एआई और धोखाधड़ी की रोकथाम का उपयोग करना।
• ई-कॉमर्स और शॉपिंग: उत्पाद सिफारिशें, ग्राहक व्यवहार का अध्ययन और ग्राहक सेवा में सुधार।
• शिक्षा: एआई और शिक्षण उपकरणों के साथ वैयक्तिकृत शिक्षण।
6. गहन शिक्षा और उसके अनुप्रयोग
• डीप न्यूरल नेटवर्क का परिचय: नेटवर्क डीप लर्निंग में कैसे काम करते हैं और वे पारंपरिक एमएल से कैसे भिन्न हैं।
• कंप्यूटर दृष्टि और छवि पहचान: चेहरा पहचान, वस्तु पहचान और छवि प्रसंस्करण।
• एनएलपी में भाषाई मॉडल: अनुवाद, पाठ निर्माण और चैट।
7. अभ्यास और एआई का उद्भव
• डेटा के रहस्य: रहस्यों को कैसे सहेजें और एआई का उपयोग करें।
• प्रभाव और भविष्य की सेवाएं: एआई और एक नई गतिविधि का ऑटो-उपयोग करने के लिए।
• अलग -अलग चुनौतियों के साथ बीआईएस: कैसे पैसा है और आपको एआई के साथ भेदभाव किया गया है।
• नीति और सरकार: एआई, सरकार की नीति और सरकार की नीति के बढ़ते काम को देखते हुए।
8 समस्याएं और समस्याएं एआई और एमएल
• मूल्य: एआई और एमएल एक सरल जीवन है, उपयोगी डेटा बनाते हैं और गुणवत्ता बढ़ाते हैं।
• चुनौतियां: घटना और प्रतिक्रिया में गणना की गई डेटा की बड़ी मात्रा।
9. आगामी प्रगति की राहें
• अगले वर्ष के वर्षों में एआई और एमएल का विकास: अधिकतम स्थिति में नए विचार।
• कंगुगम और एआई डील एआई: आप कंप्यूटर विज्ञान और अगले स्तर के साथ कैसे मदद कर सकते हैं।
• एक वर्तमान संबंध प्रभाव: एआई और नई पीढ़ी और परिणाम।
निष्कर्ष
• इंटेलिजेंस का भविष्य, एआई और एमएल के क्षेत्र में अच्छा है।
• व्यक्तिगत और सार्वजनिक प्रभाव: एआई का एआई और हर जीवन का जीवन।
• नेत्र भारतीय: भारत में एआई का भविष्य और स्थान।